►Big даних є термін, який описує великий обсяг даних - як структурованих і неструктурованих - що заливає бізнесу на основі день у день. Але це не обсяг даних, що дуже важливо. Це те, що організації роблять з даними, що має значення. Великі дані можуть бути проаналізовані для прозрінь, які призводять до прийняття більш ефективних рішень і стратегічного бізнес-moves.✦
【Розглянуті в цьому додатку перераховані нижче】
⇢ Введення в BIG DATA: Типи, характеристики і переваги
⇢ Введення в Hadoop Підручник: Особливості, компоненти кластера і топології
⇢ Введення в Hadoop Налаштування Підручник - Установка і конфігурація
⇢ Введення в HDFS Навчальний посібник: Читання та записати команди за допомогою Java API
⇢ Введення Що таке MapReduce? Як це працює - Hadoop MapReduce Підручник
⇢ Введення в Hadoop і MapReduce Приклади: Створення вашої першої програми
⇢ Введення в Hadoop MapReduce керівництво: Лічильники & З'єднання з прикладом
⇢ Що таке Sqoop? Що таке Flume - Hadoop Навчальний посібник
⇢ Введення в Sqoop проти Flume проти HDFS в Hadoop
⇢ Введення створити свій перший Flume програми - Підручник для початківців
⇢ Введення в Hadoop PIG Навчальний посібник: Введення, установка і приклад
⇢ Введення в ЖЖ OOZIE за 5 хвилин - Hadoop Навчальний посібник
⇢ Введення в Великому Тестування даних: Функціональна і продуктивність
⇢ Введення в Top 60 Hadoop MapReduce & Влаштуватися